修正后的全球SRTM地形数据

SRTM(shuttle radar topography mission) DEM(digital elevation model)是覆盖近全球范围的高精度地形产品,在水文调查、灾害评估、生态保护等学科领域中应用广泛。然而已有研究表明SRTM DEM在森林区域的地形明显高于真实地面。树木的枝叶、树干等对雷达信号的吸收和反射,坡度坡向等地形带来的影响等,都给SRTM DEM数据带来了误差。在本研究中,我们在全球范围内收集了超过150,000 km2的机载激光雷达数据作为真值,来修正植被覆盖区域的SRTM DEM。1)建立不同植被类型下,SRTM DEM误差和坡度、植被覆盖度和冠层高度的回归关系,得到误差模型。2)根据误差模型,结合全球的坡度、植被覆盖度、树高和植被类型,推算出全球SRTM误差,进而得到修正后的SRTM数据。实验结果表明,初始的SRTM DEM在植被覆盖区域的高差大约在6 m,而修正后的SRTM DEM,显著地将植被和地形对SRTM DEM的误差影响降低到接近0 m。

说明:CSRTM文件名中有_corrected.tif后缀的说明数据是修正后的地形数据,没有的则说明SRTM数据没有修正(由于植被类型的原因),是原有数据。

参考文献:

Zhao, X., Guo, Q. *, Su, Y., Xue, B. 2016. Improved progressive TIN densification filtering algorithm for airborne LiDAR data in forested areas. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 117: 79 – 91.